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오라클 실행 계획 및 성능 분석을 위한 유용한 방법(EXPLAIN PLAN, SET AUTOTRACE, SQL TRACE)

🤞✌👏1 2023. 11. 27. 16:45

1. 오라클 실행 계획 분석을 위한 방법

오라클 데이터베이스의 실행 계획을 분석하는 것은 쿼리 성능 개선 및 최적화에 매우 유용한 도구입니다. 다음은 오라클 실행 계획 분석을 위해 사용할 수 있는 세 가지 주요 방법입니다.

1.1 EXPLAIN PLAN

EXPLAIN PLAN은 쿼리의 실행 계획을 생성하고, 이를 통해 쿼리의 실행 계획이 어떻게 구성되는지를 확인할 수 있는 기능입니다. 다음은 EXPLAIN PLAN을 사용하는 단계입니다.

  1. 쿼리를 작성합니다.
  2. 쿼리 앞에 "EXPLAIN PLAN FOR"라는 문장을 추가합니다.
  3. 쿼리를 실행하고 실행 계획을 생성합니다.
  4. 생성된 실행 계획을 조회하여 분석합니다.

1.2 SET AUTOTRACE

SET AUTOTRACE는 세션 또는 시스템 수준에서 자동으로 실행 계획을 생성하는 도구입니다. 이를 사용하면 실제 실행 시 쿼리의 실행 계획과 함께 통계 정보를 출력하여 성능 분석을 도와줍니다. 다음은 SET AUTOTRACE를 사용하는 방법입니다.

  1. SET AUTOTRACE ON 문장을 실행하여 AUTOTRACE 설정을 활성화합니다.
  2. 쿼리를 실행합니다.
  3. 실행 결과에 실행 계획 및 통계 정보가 출력됩니다.

1.3 SQL TRACE

SQL TRACE는 쿼리의 실행에 대한 자세한 정보를 추적하여 성능 분석에 활용하는 도구입니다. SQL TRACE를 사용하면 실행 계획, 바인드 변수, I/O 비율 등 다양한 성능 관련 정보를 추출할 수 있습니다. 다음은 SQL TRACE를 사용하는 방법입니다.

  1. 세션 또는 시스템 레벨에서 SQL TRACE를 활성화합니다.
  2. 쿼리를 실행합니다.
  3. 실행 결과인 추적 파일(trace file)을 분석하여 성능 이슈를 확인합니다.

2. 성능 분석을 위한 유용한 방법

쿼리 성능 분석은 데이터베이스의 성능 향상을 위해 중요한 작업입니다. 다음은 성능 분석을 위해 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 방법들입니다.

2.1 인덱스 분석

인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 인덱스 분석은 인덱스가 적절하게 사용되고 있는지 확인하는 작업입니다. 다음은 인덱스 분석을 위해 사용할 수 있는 방법들입니다.

  • 인덱스 통계 정보 확인: DBA_INDEXES 뷰를 통해 인덱스 통계 정보를 조회하여 인덱스의 사용 여부 및 성능을 확인할 수 있습니다.
  • 인덱스 상태 확인: DBA_INDEXES 뷰를 통해 인덱스의 상태를 확인하여 사용 가능한 상태인지 확인할 수 있습니다.
  • 인덱스 튜닝: 인덱스 튜닝을 통해 인덱스의 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스 컬럼 순서 변경, 중복 인덱스 제거 등을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2.2 테이블 및 쿼리 통계 정보 분석

테이블의 통계 정보와 쿼리의 통계 정보는 성능 분석에서 매우 중요한 역할을 합니다. 다음은 테이블 및 쿼리 통계 정보 분석을 위해 사용할 수 있는 방법들입니다.

  • 테이블 통계 정보 확인: DBA_TABLES 뷰를 통해 테이블의 통계 정보를 조회하여 테이블의 크기, 행 수, 테이블 통계 업데이트 여부 등을 확인할 수 있습니다.
  • 쿼리 실행 계획 분석: 쿼리의 실행 계획을 분석하여 쿼리를 실행하는데 어떤 연산이 수행되는지 확인할 수 있습니다. 실행 계획을 통해 성능 이슈가 있는 부분을 파악하고 최적화할 수 있습니다.

2.3 성능 모니터링 도구 사용

성능 모니터링 도구는 실시간으로 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 문제를 식별하는데 도움을 줍니다. 다음은 성능 모니터링 도구를 활용하여 성능 분석을 하는 방법들입니다.

  • Oracle Enterprise Manager (OEM): OEM은 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 제공하며, 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 대시보드를 통해 성능 이슈를 분석할 수 있습니다.
  • Oracle Performance Monitoring (AWR/Statspack): AWR 및 Statspack은 데이터베이스의 성능 통계 정보를 수집하여 분석하는 도구입니다. 주기적으로 수집된 성능 통계 정보를 통해 성능 문제를 파악할 수 있습니다.

위의 방법들은 오라클 실행 계획 분석과 성능 분석을 위해 유용하게 활용할 수 있는 방법들입니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. 성능 분석을 위한 유용한 방법

성능 분석은 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 중요한 작업입니다. 다음은 성능 분석을 위해 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 방법들입니다.

2.1 인덱스 분석

인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 인덱스 분석은 인덱스가 적절하게 사용되고 있는지 확인하는 작업입니다. 다음은 인덱스 분석을 위해 사용할 수 있는 방법들입니다.

  • 인덱스 통계 정보 확인: DBA_INDEXES 뷰를 통해 인덱스 통계 정보를 조회하여 인덱스의 사용 여부 및 성능을 확인할 수 있습니다.
  • 인덱스 상태 확인: DBA_INDEXES 뷰를 통해 인덱스의 상태를 확인하여 사용 가능한 상태인지 확인할 수 있습니다.
  • 인덱스 튜닝: 인덱스 튜닝을 통해 인덱스의 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스 컬럼 순서 변경, 중복 인덱스 제거 등을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2.2 테이블 및 쿼리 통계 정보 분석

테이블의 통계 정보와 쿼리의 통계 정보는 성능 분석에서 매우 중요한 역할을 합니다. 다음은 테이블 및 쿼리 통계 정보 분석을 위해 사용할 수 있는 방법들입니다.

  • 테이블 통계 정보 확인: DBA_TABLES 뷰를 통해 테이블의 통계 정보를 조회하여 테이블의 크기, 행 수, 테이블 통계 업데이트 여부 등을 확인할 수 있습니다.
  • 쿼리 실행 계획 분석: 쿼리의 실행 계획을 분석하여 쿼리를 실행하는데 어떤 연산이 수행되는지 확인할 수 있습니다. 실행 계획을 통해 성능 이슈가 있는 부분을 파악하고 최적화할 수 있습니다.

2.3 성능 모니터링 도구 사용

성능 모니터링 도구는 실시간으로 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 문제를 식별하는데 도움을 줍니다. 다음은 성능 모니터링 도구를 활용하여 성능 분석을 하는 방법들입니다.

  • Oracle Enterprise Manager (OEM): OEM은 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 제공하며, 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 대시보드를 통해 성능 이슈를 분석할 수 있습니다.
  • Oracle Performance Monitoring (AWR/Statspack): AWR 및 Statspack은 데이터베이스의 성능 통계 정보를 수집하여 분석하는 도구입니다. 주기적으로 수집된 성능 통계 정보를 통해 성능 문제를 파악할 수 있습니다.

위의 방법들은 성능 분석을 위해 유용하게 활용할 수 있는 방법들입니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

성능 분석을 위한 유용한 방법

성능 분석은 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 중요한 작업입니다. 다음은 성능 분석을 위해 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 방법들입니다.

인덱스 분석

인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 인덱스 분석은 인덱스가 적절하게 사용되고 있는지 확인하는 작업입니다.

  • 인덱스 통계 정보 확인: DBA_INDEXES 뷰를 통해 인덱스 통계 정보를 조회하여 인덱스의 사용 여부 및 성능을 확인할 수 있습니다.
  • 인덱스 상태 확인: DBA_INDEXES 뷰를 통해 인덱스의 상태를 확인하여 사용 가능한 상태인지 확인할 수 있습니다.
  • 인덱스 튜닝: 인덱스 튜닝을 통해 인덱스의 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스 컬럼 순서 변경, 중복 인덱스 제거 등을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

테이블 및 쿼리 통계 정보 분석

테이블의 통계 정보와 쿼리의 통계 정보는 성능 분석에서 매우 중요한 역할을 합니다.

  • 테이블 통계 정보 확인: DBA_TABLES 뷰를 통해 테이블의 통계 정보를 조회하여 테이블의 크기, 행 수, 테이블 통계 업데이트 여부 등을 확인할 수 있습니다.
  • 쿼리 실행 계획 분석: 쿼리의 실행 계획을 분석하여 쿼리를 실행하는데 어떤 연산이 수행되는지 확인할 수 있습니다. 실행 계획을 통해 성능 이슈가 있는 부분을 파악하고 최적화할 수 있습니다.

성능 모니터링 도구 사용

성능 모니터링 도구는 실시간으로 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 문제를 식별하는데 도움을 줍니다.

  • Oracle Enterprise Manager (OEM): OEM은 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 제공하며, 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 대시보드를 통해 성능 이슈를 분석할 수 있습니다.
  • Oracle Performance Monitoring (AWR/Statspack): AWR 및 Statspack은 데이터베이스의 성능 통계 정보를 수집하여 분석하는 도구입니다. 주기적으로 수집된 성능 통계 정보를 통해 성능 문제를 파악할 수 있습니다.

위의 방법들을 활용하여 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

3. EXPLAIN PLAN, SET AUTOTRACE, SQL TRACE

성능 분석을 위해 Oracle 데이터베이스에서 사용되는 몇 가지 유용한 도구 및 기능은 다음과 같습니다.

EXPLAIN PLAN

EXPLAIN PLAN은 쿼리의 실행 계획을 분석하는데 사용되는 도구입니다. 쿼리 실행 계획은 쿼리를 실행하기 위해 데이터베이스 엔진이 어떤 연산을 수행하는지 나타냅니다.

쿼리의 실행 계획을 분석하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. EXPLAIN PLAN FOR 문을 사용하여 쿼리 실행 계획을 생성합니다.
  2. SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY) 문을 사용하여 실행 계획을 조회합니다. 이를 통해 쿼리 실행에 필요한 연산, 테이블 접근 방법, 조인 방법 등을 확인할 수 있습니다.

SET AUTOTRACE

SET AUTOTRACE는 쿼리 실행 정보와 통계 정보를 출력하여 성능 분석에 도움을 주는 도구입니다. SET AUTOTRACE를 활성화하면 쿼리를 실행할 때, 실행 계획 및 성능 통계 정보가 함께 출력됩니다.

SET AUTOTRACE를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. SET AUTOTRACE ON 문을 사용하여 SET AUTOTRACE를 활성화합니다.
  2. 쿼리를 실행합니다.
  3. 실행 결과에 성능 통계 정보와 함께 실행 계획이 출력됩니다.

SQL TRACE

SQL TRACE는 쿼리의 실행에 대한 상세한 추적 정보를 수집하는 기능입니다. SQL TRACE를 활성화하면 데이터베이스는 쿼리의 실행 시간, I/O 작업, Lock 등 성능에 영향을 미치는 다양한 정보를 추적합니다.

SQL TRACE를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE 문을 사용하여 SQL TRACE를 활성화합니다.
  2. 쿼리를 실행합니다.
  3. 추적 정보는 trace 파일에 기록되며, 이를 분석하여 쿼리의 성능 이슈를 식별할 수 있습니다.

위의 도구와 기능을 활용하여 데이터베이스의 성능 분석을 수행할 수 있습니다.

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